DTC 與 Salesforce 攜手舉辦 2026 高科技製造業 AI 轉型研討會︱新竹場活動精彩回顧

當 AI 從工具走向數位勞動力，高科技製造業真正需要思考的，已不再只是要不要導入 AI，而是如何讓 AI 深入企業的資料、系統與工作流程，進一步轉化為可衡量、可持續的營運價值。

2026 年 10 月 1 日，DTC 與 Salesforce 共同舉辦「跨越 AI 實戰鴻溝｜高科技製造業 AI 轉型藍圖」新竹場研討會，邀集產業夥伴從 AI 趨勢、企業平台、系統整合、資料治理、工作流程、數據分析到組織轉型等面向，一起討論 AI 如何從技術概念走進企業營運。

對高科技製造業而言，一張訂單從詢價到交付，往往要經過業務、產品、工程、生產、供應鏈與客服等多個部門。當資訊散落在 Email、Excel、ERP、PLM、MES 與 CRM 之間，每一次查找、確認與交接，都可能拖慢回應速度，也讓管理者難以看清流程卡點。

本次研討會，也正是從這個核心問題出發：如何跨越 AI 從「看得到」到「做得到」之間的實戰鴻溝？

活動開場由 Salesforce 臺灣副總經理 Hank 以「AI 如何重塑高科技製造業競爭規則」揭開序幕。Hank 從競爭單位、勞動力與規模化三個面向，帶領與會者重新思考 AI 所帶來的產業變化。

首先，在競爭單位上，企業過去可能更著重產品規格、成本與品質，但在 AI 加速資訊流動與決策的環境下，「回應速度」正逐漸成為新的競爭力。客戶每天可能透過官網、電子郵件、客服等不同管道留下大量互動軌跡，企業真正需要掌握的，不只是客戶說了什麼，更是誰能更快理解需求、做出回應並掌握商機。

其次，勞動力的概念也正在改變。AI 並非單純取代人力，而是讓企業從「人」進一步走向「人＋數位勞動力」。例如商機篩選、資料整理、案件分級等工作，都有機會交由 Agent 協助執行，讓人力更集中於高價值的判斷、決策與客戶互動。

最後，AI 也讓企業的規模化方式產生變化。過去企業要擴大營運規模，往往需要增加更多人力；未來則有機會從複製人力走向複製流程，將成熟的工作方法、決策邏輯與流程透過數位方式複製到不同團隊與場域。

然而，這三項轉變背後都有一個共同前提：資料必須可信。若客戶、產品、訂單與服務紀錄缺乏一致定義，AI 只會更快放大原有問題。企業更適合先選定一個具體痛點，用自己的資料與流程驗證成效，再逐步擴展到更多場景。

延續 Hank 所提出的「可信賴資料基礎」，Salesforce 客戶經理 Parson 接著從訂單郵件、RFQ、報價與履約等日常情境切入，說明 AI 如何從單點應用走向企業級落地。

高科技製造業的日常營運往往涉及大量資訊：客戶需求、產品規格、案件資料、業務往來、服務紀錄，以及分散在不同系統中的企業資訊。當資料與資訊分散在不同平台，員工即使擁有 AI，也可能面臨「AI 看不到完整資訊」或「AI 無法理解業務情境」的問題。因此，AI 轉型不能只從一個零散的 AI 應用開始，而必須思考如何將資料、系統、業務流程與 AI 能力整合起來。

Parson 分享的核心觀念，是讓企業級 AI 不只負責整理資訊，而是逐步具備理解需求、提出有依據的建議、協助完成工作，以及處理工作過程中的不確定性的能力。換句話說，企業需要的不是一個會回答問題的 AI，而是一個能夠在企業既有規則與流程中持續協助工作推進的 AI。

透過企業級平台的整合，企業可以進一步朝向「建議有依據、行動合規則、結果可追蹤」的方向發展，讓原本散落在不同系統中的資料，逐步轉化成可以驅動流程與決策的企業戰力。

有了企業級平台與資料基礎之後，下一個問題便是：AI 如何真正「做事」？MuleSoft 產品專家 Wayne 在分享中，進一步帶領與會者理解 AI Agent 背後的系統整合能力。

企業多年來累積了 ERP、CRM、供應鏈、客服、內部系統等不同應用，而這些系統往往各自擁有不同的資料與功能。當 AI Agent 要協助企業執行任務時，如果無法安全地存取這些系統，就只能停留在「提供建議」的階段。因此，API 成為 AI 連接企業既有系統的重要橋樑。

透過 MuleSoft 將不同企業系統的資料與功能以一致、可管理的方式串接起來，企業可以把原本分散的系統能力轉化成可重複使用的服務，進一步讓 AI Agent 在既定的權限與治理框架下呼叫這些能力。

這也讓 AI Agent 的角色從回答問題進一步走向「執行任務」，並為未來 Multi-Agent 協作架構建立更完整的基礎。對企業而言，這意味著 AI 的價值不再只來自模型本身，而是來自 AI、API、企業系統與流程之間能否形成一個可治理、可擴展的整體架構。

當 AI 開始深入企業流程，「資料」的重要性也更加凸顯。Data 360 客戶經理 Christine 在分享中點出企業在 AI 時代面臨的另一個關鍵問題：企業可能不缺資料，但缺的是可信、完整且能被理解的資料情境。

在實際營運中，同一位客戶、同一個產品或同一個案件，可能同時存在於不同系統與資料來源中。若資料彼此分散，企業很難快速形成完整的 360 度視角，AI 也就難以掌握完整的上下文，因此，資料整合的價值並不只是把資料放在一起，而是進一步建立一致的資料脈絡與治理機制，讓不同來源的資訊可以被理解、被驗證，也能在適當的情境下被 AI 安全使用。

當企業能建立可信任的資料底座，AI 才能從知道資料進一步走向理解企業情境，這也是 AI 能否真正落地的重要分水嶺：好的 AI 不只是模型夠強，更需要有好的資料讓它做出正確判斷。

當資料、平台與系統逐步串接之後，AI 最終仍然必須回到一個最實際的問題：員工每天到底怎麼使用 AI？在下半場的分享中，Salesforce 資深解決方案顧問 Po 透過 Slackbot × Agentforce 的實戰應用，展示 AI 如何進入員工原本就熟悉的工作場域。

這代表企業不一定需要員工重新學習一套完全不同的工具，而是可以將 AI 能力嵌入原有的工作流程與協作環境中。

從資訊查詢、資料取得，到跨部門溝通與任務推進，AI Agent 可以成為員工日常工作中的數位協作者，協助處理大量重複性工作，讓人員將更多時間投入需要經驗、判斷與創意的工作。AI 的價值，最終不是存在於一個 Demo 裡，而是存在於每天真正被使用的工作流程中。

當 AI 能夠自然地融入員工原本的工作場域，企業才有機會真正擴大 AI 的使用規模，讓 AI 從少數人的創新實驗，逐步成為組織普遍使用的工作能力。

除了文字與流程型 AI，企業另一個重要的 AI 應用場景，就是數據分析。Tableau 數據顧問 Connie 分享 AI 如何重新定義企業的數據分析方式。

過去企業習慣透過固定儀表板查看營運數據，但當資料量與業務複雜度不斷提升，單純「看見數字」已經不一定足夠。企業更需要知道：這些數字代表什麼？為什麼會發生？接下來又該做什麼？

AI Analytics 的價值，便在於讓使用者可以用更自然、更接近業務語言的方式與資料互動，從數據中進一步取得洞察。也就是說，分析的角色正從傳統的「報告工具」逐步走向「決策夥伴」。

當企業可以更快速地從資料中找到異常、趨勢與關鍵洞察，並將這些洞察銜接到後續行動，數據才能真正成為驅動業務成長的力量。

前面的分享回答了 AI 需要哪些資料、系統與工具；最後一個問題則是：企業如何讓這些能力真正持續運作？DTC 資深銷售顧問 Isa 從企業導入的角度，將整場研討會收斂到三個務實問題：要不要做？從哪裡開始？由誰負責？

企業可以先檢視四件事：不同部門看到的客戶與訂單資料是否一致；跨部門流程能否在系統中追蹤；推動 AI 場景時是否有明確負責人；以及是否知道目前想改善的指標是多少。

資料仍分散的企業，可以先統一核心資料與定義；系統已存在但流程尚未串接的企業，可以先打通一條跨部門流程；資料與流程大致到位的企業，則適合挑選一個場景加入 AI。

無論從哪裡開始，都需要「一個場景、一個 Owner、一個基準值」。先選擇真正困擾團隊的流程，找到願意對成果負責的人，並在導入前記錄報價週期、案件處理時間或預測準確度，之後才能看見改變。

同時也要先畫清楚人機分工：AI 可以查詢資料、整理摘要、草擬內容與提醒跟進；價格例外、交期承諾、客戶策略及合約條款，仍由人判斷或核准。當責任界線清楚，團隊才有信心把工作交給 AI，也能把經驗留在組織裡。

回顧整場研討會，7 位講者分別從不同角度切入，共同描繪出一條清晰的 AI 落地路徑：策略 → 資料 → 系統整合 → AI Agent → 工作流程 → 數據洞察 → 組織轉型。

從 Hank 談「AI 如何重新定義競爭規則」，到 Parson 分享企業級 AI 平台；從 Wayne 打通 API 與企業系統，到 Christine 建立可信任的資料基礎；從 Po 將 Agent 帶進日常工作，再到 Connie 讓資料分析走向互動洞察，最後由 Isa 回到組織與落地執行。

這些分享共同傳達了一個重要訊息：AI 轉型從來不是單純導入一套新工具，而是重新設計企業如何使用資料、如何運用人才、如何執行流程，以及如何做出決策。對高科技製造業而言，AI 帶來的機會不只是提升單一工作的效率，更是重新思考企業如何把既有的資料、知識與流程轉化為可以被複製、被擴展的數位能力。

我們相信，企業的 AI 轉型不需要從「一次做到全部」開始。真正重要的是找到對的場景、對的資料、對的流程，以及願意負責推動的人，從一個可以被驗證的應用開始，讓每一次成功都成為下一次擴展的基礎。

感謝本次研討會所有講師的精彩分享，也感謝每一位到場交流的產業夥伴。DTC 與 Salesforce 將持續陪伴高科技製造業跨越 AI 實戰鴻溝，讓 AI 從概念走進流程，從流程創造效率，最終轉化為企業可以持續累積的競爭力。

DTC 數位科技公司致力於幫助企業數位轉型，提供專業數位轉型顧問諮詢服務，協助企業導入雲端 CRM 系統。我們服務項目包含 Salesforce 規劃與導入、雲服務規劃與整合、自有產品研發 CDP 平台與 Marketing Automation 產品導入，在零售業、高科技製造業、房地產業、醫療、製藥、汽車、專業服務、財富管理、IT、教育培訓等產業有豐富經驗。藉由全雲端解決方案，DTC 協助企業達成數位轉型，實現企業與客戶互動零距離、數據暢通無國界的目標。

如您的企業也正面臨資料分散、流程斷點、銷售效率不足或 AI 難以落地等挑戰，歡迎填寫下方表單，預約免費諮詢。