DTC 與 Salesforce 攜手舉辦 2026 高科技製造業 AI 轉型研討會︱活動精彩回顧

高科技製造業正處於 AI 轉型的關鍵路口。面對全球供應鏈變動、客戶需求快速變化、銷售流程日益複雜，以及跨部門資訊難以即時整合等挑戰，企業不再只是思考「是否導入 AI」，而是必須進一步釐清：AI 如何真正落地到日常營運流程，並轉化為可衡量的業務成果。

為協助高科技製造業跨越 AI 從概念到實戰的落差，DTC 攜手 Salesforce 於 2026 年 6 月 18 日在台北 W Hotel舉辦《跨越 AI 實戰鴻溝：高科技製造業的專屬 AI 轉型藍圖》研討會，聚焦高科技製造業在資料整合、銷售流程、AI Agent 與數據決策上的實務應用。

活動中，Salesforce 專家與 DTC 顧問從產業現況、CRM 架構、Agentforce 應用場景到 Tableau Next 數據分析，深入分享高科技製造業如何以 CRM 為核心，建立可靠的資料基礎，並讓 AI 真正進入業務流程，協助團隊提升效率、掌握商機並優化決策品質。

活動開場由 Salesforce 副總經理 Hank 吳承漢揭開序幕。Hank 長期協助 B2B 企業與大型組織推動數位轉型，過去參與眾多上市櫃及跨國企業的轉型專案，對企業流程優化與雲端平台應用有深厚經驗。

他指出，AI 已成為企業轉型的重要議題，但對高科技製造業而言，真正的挑戰往往不在於是否有 AI 工具，而在於企業內部是否已經具備讓 AI 發揮價值的基礎。若資料仍分散在不同系統、客戶互動紀錄無法串接、業務流程高度仰賴人工判斷，AI 就難以穩定產出具體效益。

高科技製造業的銷售流程通常牽涉多角色、多產品線與長週期決策，從客戶開發、需求確認、報價、技術討論到售後服務，每一個環節都需要準確資訊支撐。企業要跨越 AI 實戰鴻溝，關鍵在於先建立一致、可信任且可行動的資料基礎，再讓 AI 協助團隊判斷優先順序、生成建議並執行任務。

DTC 銷售總監 Liam 接續以高科技製造業常見的營運場景切入，分享 AI 落地的第一步，並非直接導入單一 AI 工具，而是透過 Salesforce 打造統一資料底層，讓企業真正具備可擴充、可追蹤、可行動的 AI 基礎。

在高科技製造業中，客戶資料往往來自不同來源，包括業務拜訪紀錄、Email 往來、經銷商資訊、客服案件、歷史報價、產品需求、維修紀錄與行銷互動資料。這些資訊若無法有效整合，業務在面對客戶時就必須反覆查找資料，甚至仰賴個人經驗判斷下一步行動。

Liam 指出，AI 要能真正協助企業提升效率，首先必須回到資料底層的治理與整合。透過 Salesforce CRM，企業能將客戶、聯絡人、商機、活動、服務案件與歷史互動紀錄集中管理，讓團隊在同一個平台上掌握客戶全貌。當資料有了統一基礎，AI 才能進一步提供可靠建議，協助業務判斷哪些客戶需要優先跟進、哪些商機存在風險，以及下一步應採取何種行動。

對高科技製造業而言，統一資料底層不只是系統整合，更是營運模式的升級。當前線業務、主管、客服與技術團隊能共享同一份客戶資訊，企業就能減少跨部門溝通落差，提升回應速度，也讓管理者更準確掌握銷售預測與市場變化。

Salesforce 客戶經理 Parson 周昇輝接著分享 Salesforce Agentic Enterprise 如何協助高科技製造業打破資訊孤島，並在複雜的 B2B 生態系中實現「數據與行動」的無縫對接。

高科技製造業的營運環境通常相當複雜，客戶可能橫跨不同國家、產品線與業務單位，內部也可能同時使用 ERP、CRM、客服系統、Excel、Email 與多種協作工具。當資訊分散在不同平台，業務團隊往往難以即時掌握完整脈絡，主管也不容易從單一視角判斷整體業務進展。

Parson 指出，企業導入 AI 前最常遇到的問題，是資料雖然存在，卻無法被有效運用。資料如果只是停留在報表或系統欄位中，沒有進一步連結到工作流程與行動建議，就很難真正改變團隊的工作方式。

Salesforce Agentic Enterprise 的核心價值，在於讓企業不只是擁有資料，而是能讓資料驅動下一步行動。透過 Salesforce 平台，企業可以把銷售、服務、行銷與分析資料整合在同一個架構中，讓 AI 理解客戶脈絡、判斷流程狀態，並協助使用者採取更即時的行動。

活動下半場由 Salesforce 首席技術顧問 Cory 馬西緯帶來 Agentforce 的實務應用分享，聚焦科技業銷售流程中的關鍵時刻，展示 AI Agent 如何協助業務團隊提升效率與執行品質。

Cory 長期協助企業推動 CRM 整體解決方案與流程再造，對 B2B 與 B2C 企業行銷、銷售及服務流程有豐富導入經驗。他指出，對高科技製造業而言，銷售流程往往不是單純的名單追蹤，而是包含技術需求確認、產品規格溝通、跨部門協作、報價討論與長週期客戶經營。

在這樣的流程中，業務團隊每天需要處理大量資訊與重複性工作，例如整理客戶背景、查詢過往互動、準備會議重點、追蹤待辦事項、撰寫客戶回覆，以及確認下一步推進方向。這些工作雖然必要，卻容易占用業務大量時間，讓團隊無法專注在高價值的客戶溝通與成交推進上。

Cory 分享，Agentforce 的價值在於協助業務在每一個關鍵時刻取得支援。當業務準備客戶會議時，AI 可以協助整理客戶近期互動、商機狀態與可能關注議題；當會議結束後，AI 可以協助生成摘要、整理待辦事項並提醒後續追蹤；當客戶提出問題時，AI 也能依據企業內部知識與客戶脈絡提供回覆建議。

Agentforce 不只是提升個人效率，也能協助企業建立更一致的銷售管理模式。新人能透過 AI 更快理解標準流程與客戶背景，資深業務能減少重複整理資訊的時間，主管則能更即時掌握商機推進狀態與團隊執行品質。

最後由 Salesforce Tableau 數據顧問 Connie 賴詩雅帶來 Tableau 的分享，從數據分析與決策角度切入，說明高科技製造業如何讓數據真正成為企業成長的動能。

過去，許多企業已投入大量資源建立報表與儀表板，但實際營運現場仍常遇到幾個挑戰：報表很多，卻難以快速看出重點；數據更新不即時，導致決策延遲；不同部門看的指標不一致，造成討論失焦；主管雖然掌握結果，卻不一定能快速判斷下一步該怎麼做。

Connie 指出，高科技製造業的數據應用不只侷限於銷售結果分析，也能延伸到客戶分群、產品需求、通路表現、服務品質與行銷成效等面向。當企業能把多來源資料整合並視覺化，就能更清楚理解數字背後的商業動機，進一步轉化為更精準的營運與市場策略。

Tableau 的價值在於協助企業從「看報表」走向「做決策」。當 AI 與數據分析結合，企業不只可以知道發生了什麼，也能更快理解為什麼發生、接下來可能會如何發展，以及應該採取哪些行動。

對高科技製造業而言，這代表決策模式能從經驗導向逐步轉向數據驅動。無論是銷售預測、客戶經營、產品策略或主管管理，都能在更即時、更透明的數據基礎上展開，讓企業在快速變動的市場中維持反應速度與競爭優勢。

本次《跨越 AI 實戰鴻溝：高科技製造業的專屬 AI 轉型藍圖》研討會，從資料底層、CRM 平台、Agentforce 應用到 Tableau Next 數據決策，完整呈現高科技製造業邁向 AI 轉型所需的關鍵拼圖。

對企業而言，AI 轉型並不是一次性的工具導入，而是一場從資料、流程到決策模式的全面升級。唯有先建立可信任的資料基礎，讓 CRM 成為企業營運核心，再逐步導入 AI Agent 與數據分析能力，才能讓 AI 從概念走向實戰，真正協助團隊提升效率、掌握商機並優化客戶體驗。

未來，DTC 將持續攜手 Salesforce，協助更多高科技製造業者依據自身流程與產業特性，規劃可落地、可擴充、可衡量的 AI 轉型藍圖，讓企業在競爭激烈的市場中，以數據驅動決策，以 AI 加速成長。